AI-vindbaarheid begint niet met optimaliseren. Eerst moet je weten wat er gebeurt.

AI-vindbaarheid gaat over de vraag of AI-systemen jouw organisatie herkennen, begrijpen en meenemen wanneer iemand om informatie, advies of een vergelijking vraagt. Het gaat dus niet alleen om ergens genoemd worden. Het gaat er ook om bij welke vragen je wordt genoemd, naast welke partijen en op basis waarvan.

AI Findability Research is de onderzoeksmethode van Jonkman Strategie voor het systematisch onderzoeken van AI-vindbaarheid. We werken met vaste onderzoeksvragen, meerdere observaties en menselijke controle. Afhankelijk van het onderzoek meten we over meerdere AI-modellen en meetmomenten. Het doel is niet om een mooi cijfer te produceren, maar om te achterhalen wat er gebeurt, waarom het gebeurt en waar verbetering mogelijk is.

Nee. Een losse scan is een momentopname. Eén prompt kan iets interessants laten zien, maar is onvoldoende om stevige conclusies op te baseren. Daarom onderzoek ik patronen over meerdere observaties. Hoe uitgebreider het onderzoek, hoe meer variatie en herhaling we meenemen.

Nee. Niemand kan betrouwbaar garanderen dat een onafhankelijk AI-systeem jouw bedrijf bij een bepaalde vraag zal noemen. Wat we wél kunnen doen, is onderzoeken welke patronen zichtbaar zijn, welke signalen ontbreken of onduidelijk zijn en waar concrete verbeterkansen liggen. Daarna kunnen we opnieuw meten wat er verandert.

Dat hangt af van het gekozen onderzoek en de onderzoeksvraag. Jonkman Strategie onderzoekt relevante generatieve AI-systemen, zoals ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en Grok. De exacte onderzoeksopzet staat vooraf vast, zodat duidelijk is wat we hebben gemeten en waarop conclusies zijn gebaseerd.

De diepgang. Snapshot is een compacte nulmeting. Sprint onderzoekt gerichter waar kansen en problemen zitten. Blueprint is het uitgebreide onderzoek voor organisaties die hun AI-vindbaarheid grondig willen laten onderzoeken. Je koopt dus niet simpelweg een groter rapport. Je koopt een diepere onderzoeksopzet en meer onderbouwing.

Growth en Pulse beginnen waar het onderzoek ophoudt. Met Growth werken we vier maanden gericht aan verbetering en meten we wat er verandert. Pulse is bedoeld voor periodieke monitoring. Daarmee volgen we of je AI-vindbaarheid na verloop van tijd verandert.

Nee. Er is overlap, omdat websites en zoekmachines belangrijke informatiebronnen kunnen zijn. Maar een goede positie in Google betekent niet automatisch dat een AI-systeem jouw bedrijf ook noemt of selecteert. Daarom onderzoeken we AI-vindbaarheid als een apart vraagstuk.

Nee. Juist niet. Eerst onderzoeken voorkomt dat je vooraf allerlei aanpassingen doet zonder te weten of die daadwerkelijk relevant zijn voor het probleem. Als technische, inhoudelijke of externe signalen een rol spelen, moet dat uit het onderzoek blijken.

Voor organisaties die willen weten welke positie zij innemen wanneer potentiële klanten AI gebruiken om zich te oriënteren, aanbieders te vergelijken of advies te vragen. Vooral wanneer AI een relevante rol kan spelen in de klantreis, wordt het belangrijk om niet alleen zichtbaar te willen zijn, maar eerst vast te stellen wat er daadwerkelijk gebeurt.

Geen cijfer waar je vervolgens zelf betekenis aan moet geven. Je krijgt een onderbouwde analyse van wat we hebben waargenomen, welke patronen daarin zitten, waar mogelijke oorzaken liggen en welke vervolgstappen daar logisch uit voortvloeien. Het onderzoek moet uiteindelijk één ding opleveren: genoeg informatie om te bepalen wat je wel en niet moet aanpakken.