AI-vindbaarheid meten
Word je genoemd? Word je gekozen? Klopt het verhaal?
Een vermelding vertelt je dat je voorkomt in een antwoord.
Maar nog niet of AI jouw bedrijf als geschikte partij aanbeveelt.
Met Jonkman Strategie onderzoek ik hoe jouw bedrijf verschijnt bij vragen waarmee potentiële klanten aanbieders zoeken en vergelijken.
Ik leg vast welke bedrijven worden genoemd, waar ze staan, welke argumenten AI gebruikt en welke informatie klopt. Zo zie je waar jij in beeld komt, waar concurrenten voorrang krijgen en wat aandacht verdient.
Dit leg ik vast
Vijf dingen die samen jouw positie zichtbaar maken.
01 Vermelding | Komt jouw bedrijf voor?
Ik controleer of jouw naam of domein verschijnt bij de onderzochte klantvragen. Daarbij houd ik antwoorden met en zonder jouw bedrijfsnaam in de vraag apart.
Zo onderscheiden we herkenning van spontane vindbaarheid. Een model kan jouw bedrijf kennen zodra iemand de naam geeft, maar het overslaan wanneer het zelf aanbieders moet zoeken.
02 Prominentie | Hoeveel aandacht krijg je?
Ik noteer je plek in het antwoord en hoe uitgebreid jouw bedrijf wordt besproken.
Sta je bovenaan met een duidelijke toelichting? Of onderaan tussen 10 alternatieven? Dat verschil helpt bepalen hoe nadrukkelijk je als kandidaat naar voren komt.
03 Aanbeveling | Wat zegt AI over jouw geschiktheid?
Ik onderscheid een losse vermelding, een mogelijke optie en een expliciete aanbeveling.
Ook leg ik de gebruikte argumenten en eventuele twijfels vast. Daarmee zie je of AI alleen je naam noemt, of ook uitlegt waarom jij bij de klantvraag past.
04 Juistheid | Klopt het beeld dat AI over je schetst?
Ik controleer relevante uitspraken over je diensten, doelgroep, expertise, werkgebied en andere bedrijfsgegevens aan de hand van vooraf vastgelegde feiten.
Zo ontdekken we bijvoorbeeld of AI je een verkeerde specialisatie toekent. Je ziet welke informatie correct is, welke onjuist is en wat onvoldoende onderbouwd blijft.
05 Bronverwijzingen | Waarop wordt het antwoord onderbouwd?
Ik leg de bronnen vast die zichtbaar bij het antwoord staan en controleer of ze de bijbehorende uitspraak ondersteunen.
Zo zien we welk materiaal jouw positie onderbouwt en waar bewijs ontbreekt of verouderd is. Een zichtbare bronverwijzing laat overigens niet alle informatie zien die een model mogelijk heeft gebruikt.
Zo wordt het onderzoek controleerbaar
Eerst leggen we vast wat we willen weten.
We kiezen vragen die passen bij jouw klanten.
Bijvoorbeeld: welke accountantskantoren zijn geschikt voor een groeiend productiebedrijf met internationale activiteiten?
Een vraag naar jouw bedrijfsnaam onderzoekt herkenning. Een vraag naar geschikte accountants onderzoekt of je spontaan wordt meegenomen. Beide zijn nuttig, maar beantwoorden iets anders.
We leggen vast welke bedrijfsinformatie klopt.
Je aanbod, doelgroep en relevante expertise vormen het vertrekpunt voor de controle. Daarmee beoordeel ik uitspraken van AI tegenover feiten over jouw bedrijf.
Ik bewaar de antwoorden en meetomstandigheden.
Per meting leg ik de vraag, het antwoord, het gebruikte model, het meetmoment en de relevante instellingen vast. Zo blijft zichtbaar waarop een conclusie rust.
De meetomvang past bij de opdracht.
Snapshot onderzoekt één koopvraag in twee AI-modellen, tegenover maximaal drie concurrenten.
Een volledige Blueprint gebruikt zes onderzoeksvragen, vijf AI-modellen en drie meetmomenten: samen 90 metingen. Vragen met en zonder bedrijfsnaam worden afzonderlijk beoordeeld.
Herhaling laat zien of een waarneming terugkomt. De uitkomst blijft gelden voor de onderzochte vragen, modellen en momenten.
Uit de praktijk | Eigen case Carbonauta
11 keer genoemd. 5 keer een serieuze optie.
Voor Carbonauta onderzocht ik vijf vragen zonder de bedrijfsnaam te noemen.
Die stelde ik aan vijf AI-modellen en op drie meetdagen. Dat leverde 75 antwoorden op.
Carbonauta verscheen in 11 antwoorden. Maar slechts 5 keer werd het als geschikte kandidaat, aanbeveling of voorkeurskeuze meegenomen.
Ook stelde ik 15 vragen met de naam erin verwerkt. Carbonauta werd wel genoemd, maar niet als passende aanbieder bij de gestelde koopvraag.
Alle 5 serieuze opties kwamen uit ChatGPT. De andere vier platforms noemden Carbonauta bij deze vragen niet.
Een telling van namen had dus een ander beeld gegeven dan een beoordeling van de geschiktheid.
Deze manier van vragen stellen, zorgt ervoor dat jij precies ziet of jouw bedrijf alleen voorkomt in een antwoord, of ook wordt meegenomen als mogelijke oplossing voor de klant.
Eigen pilotcase. Nulmeting op 24, 25 en 28 september 2026.
Wat jij eraan hebt
Je weet waar je aandacht en budget naartoe moeten.
Je krijgt een rapport dat laat zien:
Bij welke onderzochte vragen jouw bedrijf verschijnt.
Hoe jouw positie zich verhoudt tot relevante concurrenten.
Welke uitspraken over je bedrijf kloppen en welke aandacht vragen.
Waar de beschikbare informatie een conclusie ondersteunt.
Welke vervolgstap past bij de bevindingen.
Daarmee kun je kiezen: informatie corrigeren, je expertise beter onderbouwen, één positie verder onderzoeken of voorlopig niets veranderen.
De diepte van het advies volgt uit de gekozen dienst. Snapshot geeft een eerste bewijsbeeld en vervolgadvies. Voor een uitgebreidere diagnose kies je een verdiepend onderzoek.
Begin met één koopvraag die voor jouw bedrijf telt.
Met Snapshot onderzoek ik die vraag in twee AI-modellen en vergelijk ik jouw organisatie met maximaal drie concurrenten. Je ontvangt binnen vijf werkdagen een compact bewijsrapport met een conclusie en vervolgadvies. €500 excl. btw